AI+多组学实现IgA肾病精准分型，指导个体化用药
2026年3月，在世界肾脏病大会（WCN）上，全球NEPTUNE队列研究团队公布了一项重大研究成果，该团队整合基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，构建了AI精准分型模型，可将IgA肾病精准区分为4种亚型，准确预测患者的病情进展风险和药物反应，为斯贝利单抗、伊普可泮等药物的个体化用药提供了重要依据。IgA肾病是一种高度异质性的免疫炎症性疾病，不同患者的发病机制、临床症状、病情进展速度和药物反应存在显著差异，传统的病理分型的难以精准区分不同亚型，导致治疗方案缺乏针对性，部分患者无法获得理想的治疗效果。此次研究依托全球NEPTUNE队列，纳入了全球多个国家和地区的上千例IgA肾病患者，收集了患者的肾脏组织样本和血液样本，进行基因组、转录组、蛋白质组等多组学检测，同时结合患者的临床数据，构建了AI精准分型模型。该模型通过机器学习算法，对多组学数据和临床数据进行深度分析，将IgA肾病精准区分为4种亚型，每种亚型具有独特的分子特征和临床表型。研究结果显示，该AI分型模型的分型准确率高达92%，可准确预测不同亚型患者的病情进展风险——其中1种亚型患者病情进展缓慢，无需过度治疗；而另1种亚型患者病情进展迅速，需及时采用强效靶向药物治疗。此外，该模型还可预测患者对斯贝利单抗、伊普可泮等不同靶向药物的反应，指导临床医生为患者制定个体化治疗方案，提高治疗效果，减少不良反应。研究负责人表示，AI+多组学的精准分型方案，打破了IgA肾病“一刀切”的治疗模式，实现了从“经验治疗”向“精准治疗”的转变。未来，该分型模型将进一步优化，并推广应用于临床，为IgA肾病患者提供更精准、高效的治疗服务，推动IgA肾病治疗水平的提升。转载至：NEPTUNE队列研究官网
页:
[1]